11月12日,加拿大移民局(IRCC)正式公布了一项重磅更新:
启用名为 “Study Permit Extension Eligibility Model” 的全新自动化系统, 用于加速加拿大境内留学生学签续签的处理流程。
这项技术被官方定义为“部分自动化”,重点目标只有一个:缩短162天的学签续签平均处理时间,减少留学生焦虑与积压。
为什么推出自动化?
留学生需求暴涨 + 积压严重
过去几年,加拿大留学生人数激增,续签需求持续飙升,而移民局人力增长远不及申请量。
官方在算法评估报告(AIA)中直言:
服务标准频频无法达标
客户满意度下降
现有模式已无法应对庞大申请量
因此 IRCC选择利用自动化处理“常规、无风险”的申请,让签证官专注处理复杂个案。
这个自动化系统如何工作?
“绿色通道”模式
✓ 核心技术:Decision Tree(决策树模型)
它不会做黑箱判断,而是:
逐项检查你是否符合明确的法律条件
如:是否有效护照?是否真实入读DLI?材料是否齐全?
符合所有条件 → 自动通过“ eligibility(资格)”审核。
不符合、信息不全、出现异常 → 直接交给人工审核,绝不会被系统拒签。
最关键的保障:
永远不会自动拒签
系统能力只有两种:
① 自动通过资格审核(Eligible)
② 无法判断 → 转人工
官方明示:
系统无法拒签,也不会建议拒签。
真正的拒签决定 始终由人工签证官做出。
同时,系统完全不参与审查:
背景,犯罪,安全,医疗
这些“入境可受性”(Admissibility)全由人类处理。
自动化对留学生有什么影响?
对90%材料齐全的学生:利好巨大
审批速度更快
无需担心因官员工作量过大影响进度
更稳定、更一致的审核标准
对个案较复杂的学生:更安全
自动化不会误拒
复杂情况仍由经验丰富的官员审查
若遭拒,仍可以申请司法复核(JR)
系统是否会产生偏见?
IRCC 的回应与审查机制
这一直是外界的最大疑虑。
IRCC 在 AIA 中承诺:
不使用“国籍、种族、宗教”等敏感数据
对所有决策点做“去偏见测试”
定期质量审核,检查是否对特定群体产生不公平结果
官员并不知道算法的具体规则,避免“跟着机器走”
这套机制让本次自动化被评为 中等影响等级,风险可控。
这意味着什么?学签续签进入“智能时代”
IRCC 本次强调:
这仅是“部分自动化”,不是全面由AI审核。
但这是未来道路的 重要试点模型。
未来可能扩展到:
境内工签续签
访客签证
其他低风险场景
对留学生而言,这套自动化的目的很明确:
让例行申请更快
让复杂个案更精准
减少无意义的等待时间
常见问题
1. 系统会不会拒签?
不会。系统只会自动通过,或转人工。拒签永远由人工决定。
2. 系统会审查犯罪记录吗?
不会。资格自动审查不包含任何安全与犯罪判断。
3. 我的申请会被自动化处理吗?
如果你在境内续签,你的案子会经过自动化系统 triage(分类)。
4. 系统会不会对某些国籍不公平?
IRCC 提供去偏见审查、隐私保护、质量监控等机制,旨在确保公平。
对留学生而言,是一次“善意的大升级”
在学签续签动辄要等数月的时代,
这套“绿色通道系统”无疑是重大利好。
它不会抢走签证官的决定权,却能让大量“常规申请”更快被放行,让真正需要人工判断的个案得到更细致的处理。
对所有在加拿大求学、想顺利续签的学生来说,这代表着 更快、更稳、更透明的未来。
无论你是留学生、工签持有者,还是计划申请PR的新移民,提前了解趋势、合理规划路径,永远是成功的第一步。
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